Описание курса

Этот курс по математическим основам для Data Science предназначен для тех, кто хочет глубже понять математические принципы, лежащие в основе алгоритмов и моделей, используемых в области Data Science. В течение 2 месяцев вы изучите ключевые области, такие как линейная алгебра, статистика и вероятность, которые являются неотъемлемой частью работы с данными и машинным обучением. Курс поможет вам развить математическое мышление и применить эти знания для решения реальных задач в Data Science.

Что вы изучите на этом курсе?

На этом курсе вы освоите основные математические концепции, необходимые для работы с данными. Вы изучите линейную алгебру, которая поможет вам понять методы работы с матрицами и векторами, статистику и вероятность, которые являются основой для построения моделей и прогнозов. Эти математические знания помогут вам лучше понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и как применять их для анализа данных.

Кроме того, курс включает множество примеров реальных задач, что позволит вам сразу же применять полученные знания на практике. Вы научитесь анализировать данные, строить модели и делать выводы, используя математические методы.

Почему этот курс полезен:

• Глубокое объяснение сложных концепций — вы сможете понять и применить основные математические методы, используемые в Data Science.

• Практическая направленность — применение теории к реальным задачам позволит вам закрепить знания и подготовиться к работе в сфере Data Science.

• Развитие математического мышления — курс помогает сформировать основу для понимания более сложных алгоритмов и моделей.

К концу курса вы будете уверенно разбираться в математике, необходимой для Data Science. Вы сможете понимать алгоритмы и модели машинного обучения, а также эффективно применять математические методы для решения реальных задач в этой области.