Описание курса

Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, которые хотят освоить ключевые инструменты и методы работы с данными. В течение 4 месяцев вы изучите программирование на Python, работу с базами данных, статистику и теорию вероятностей, а также научитесь визуализировать данные и строить интерактивные дашборды. Программа сочетает теоретические знания с практическими заданиями на реальных данных, что позволит вам уверенно применять полученные навыки в работе.

Что вы изучите на этом курсе?

Вы освоите Python с нуля до продвинутого пользователя и научитесь эффективно обрабатывать, очищать и анализировать данные. Познакомитесь PostgreSQL, чтобы работать с реляционными базами данных. Изучите систему контроля версий Git и платформу GitHub для совместной работы над проектами. Погрузитесь в статистику и теорию вероятностей, чтобы находить закономерности и аномалии в данных. Научитесь визуализировать информацию, строить диаграммы и создавать дашборды для наглядного представления аналитики.

Курс подготовит вас к работе в области анализа данных, заложив прочную основу для карьерного роста в сфере Data Analytics.

Почему этот курс полезен:

• Минимальный входной барьер — курс подходит для новичков, даже если у
  вас нет опыта в аналитике.

• Практическая направленность — большинство занятий включает
  выполнение реальных задач.

• Универсальные навыки — знания, полученные на курсе, можно использовать в
  любой профессиональной области.

К концу курса вы будете готовы продолжить изучение более продвинутых тем в области анализа данных, таких как машинное обучение, обработка больших данных или продвинутая визуализация.